新冠疫苗接种后各州疫情数据分析数据集COVID-19Post-VaccinationState-WideStats-nandhashrirams
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫苗接种, 州疫情数据, 疫情分析, 公共卫生, 数据统计, 流行病学, 疫苗有效性
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的美国各州新冠疫苗接种后的疫情统计数据，记录了疫苗接种与未接种人群的病例、住院、死亡等情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年3月27日至2023年3月31日。
地理范围：数据覆盖美国各州，以州为单位进行统计。
数据维度：数据集包括日期（date）、地区（area）、地区类型（area_type）、未接种病例数（unvaccinated_cases）、已接种病例数（vaccinated_cases）、未接种住院人数（unvaccinated_hosp）、已接种住院人数（vaccinated_hosp）、未接种死亡人数（unvaccinated_deaths）、已接种死亡人数（vaccinated_deaths）、未接种人口数（population_unvaccinated）、已接种人口数（population_vaccinated）、未接种病例/10万人口（unvaccinated_cases_per_100k）、已接种病例/10万人口（vaccinated_cases_per_100k）、未接种住院/10万人口（unvaccinated_hosp_per_100k）、已接种住院/10万人口（vaccinated_hosp_per_100k）、未接种死亡/10万人口（unvaccinated_deaths_per_100k）、已接种死亡/10万人口（vaccinated_deaths_per_100k）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Group17_covid19postvaxstatewidestats.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的疫情统计数据，已进行标准化处理。该数据集适用于新冠疫情相关研究和分析，特别是关于疫苗有效性的评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学领域的学术研究，如疫苗接种对疫情控制的影响、不同人群的感染风险分析等。
行业应用：可以为医疗卫生行业提供数据支持，特别是在疫苗接种策略优化、疫情风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门制定疫情防控政策，评估疫苗接种计划的有效性，优化资源配置。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析。
此数据集特别适合用于分析疫苗接种对不同人群的保护效果，评估疫苗接种策略的有效性，以及预测疫情发展趋势。
