新冠疫苗接种情绪分析推文数据集COVID-19VaccinationSentimentTweetsDataset-dkhalidashik
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，情绪分析，社交媒体，数据集，自然语言处理，机器学习，疫情研究，舆情监测
数据概述： 该数据集包含来自社交媒体平台Twitter的推文数据，记录了关于新冠疫苗接种的情绪和观点。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，主要集中在美国，欧洲，印度等疫苗接种较快的地区。
数据维度：数据集包括推文内容，发布时间，用户信息，情绪标签（如积极，消极，中立），关键词，话题标签等变量。还包括推文的点赞数，转发数等社交指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter公开的API接口，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，舆情监测，情绪分析及机器学习等领域，特别是在疫情传播，公众态度分析及疫苗接种推广策略等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生，舆情监测及社会心理学等学术研究，如疫苗接种态度变化，公众情绪演变等。
行业应用：可以为公共卫生机构，政府部门提供数据支持，特别是在疫苗接种政策制定，公众沟通策略优化方面。
决策支持：支持疫苗接种推广策略的制定和优化，帮助决策者了解公众态度和需求。
教育和培训：作为公共卫生，数据科学及社交媒体分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情绪分析，舆情监测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索公众对新冠疫苗接种的情绪变化与态度倾向，帮助用户实现准确的舆情监测，政策制定和公众沟通优化，促进疫苗接种工作的顺利推进。
