新冠疫苗社交媒体舆情分析数据集COVID-19VaccineSocialMediaSentimentAnalysis-divanshu22
数据来源：互联网公开数据
标签：疫苗, 社交媒体, 舆情分析, 文本挖掘, 情感分析, 新冠疫情, Twitter数据, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的公开数据，记录了用户关于辉瑞（Pfizer）新冠疫苗的讨论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年12月20日。
地理范围：数据来源于Twitter平台，覆盖范围为全球。
数据维度：数据集包含多个字段，包括用户ID，用户位置，用户描述，用户创建时间，用户关注者数量，用户好友数量，用户收藏数量，用户是否认证，推文发布日期，推文文本，话题标签，推文来源，转发数，点赞数，是否为转发等。
数据格式：CSV格式，文件名为pfizer_vaccine.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于社交媒体舆情分析、情感分析、文本挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、社会学、传播学等领域的研究，如分析公众对疫苗的态度、疫苗接种相关的舆情变化等。
行业应用：可以为制药企业、医疗机构、政府部门等提供数据支持，用于监测疫苗相关信息传播、评估公众对疫苗的接受程度等。
决策支持：支持疫苗相关政策制定、宣传策略优化和风险预警。
教育和培训：作为数据科学、文本分析、社会计算等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上关于疫苗的讨论内容，分析用户情感和关注点，帮助用户了解公众对疫苗的看法。
