新冠疫情-海洋运输-货物-2020-2023数据集-longnguyenphi
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，海洋运输，货物运输，数据集，供应链，贸易，物流，经济影响
数据概述： 该数据集包含来自全球范围内的海洋运输数据，记录了2020年至2023年间受新冠疫情影响的货物运输情况。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2020年至2023年。
地理范围： 数据涵盖全球主要港口和航运线路，包括各个国家和地区的货物运输情况。
数据维度： 数据集包括货物运输量，航运班次，港口拥堵情况，运输时间，货物类型，国家/地区，疫情相关政策等关键指标。
数据格式： 数据提供多种格式，包括CSV和Excel等，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于全球航运公司，港口管理局，政府官方报告，行业协会等公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于供应链分析，物流研究，经济影响评估等领域，特别是在疫情对全球贸易和运输的影响方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于疫情对全球供应链，国际贸易，经济增长等影响的学术研究，如疫情对不同国家/地区贸易额的影响，港口拥堵对物流成本的影响等。
行业应用： 可以为航运公司，港口，物流企业，贸易公司等提供数据支持，特别是在制定运输策略，优化供应链管理，预测市场变化等方面。
决策支持： 支持政府部门，行业协会制定相关政策，评估疫情对经济的影响，优化贸易和运输管理。
教育和培训： 作为物流管理，国际贸易，经济学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对全球贸易和运输的影响。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情对海洋运输和全球贸易的影响，帮助用户实现供应链风险评估，贸易预测，政策制定等目标，为相关行业提供数据支持。
