新冠疫情巴西医院死亡率分析数据集COVID-19BrazilHospitalMortalityAnalysisDataset-akashs2021
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 巴西, 医院死亡率, 流行病学, 种族差异, 区域差异, 死亡风险, 医学研究
数据概述：
该数据集包含来自巴西SIVEP-Gripe（流感监测信息系统）的数据，记录了新冠疫情期间巴西医院死亡率的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但涵盖了新冠疫情在巴西爆发期间的医院死亡病例。
地理范围：数据覆盖巴西全国范围，并按州和经济区域（北部和中南部）进行了划分。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引列）、“paper_id”（论文ID）、“title”（论文标题）、“abstract”（论文摘要）和“body_text”（论文正文）等字段，其中包含患者的年龄、种族、合并症、症状等信息，以及各地区的死亡率数据。
数据格式：CSV格式，文件名为df1.csv，便于数据分析和文本处理。
来源信息：数据来源于SIVEP-Gripe数据集，该数据集为巴西官方的流行病学监测系统。
该数据集适合用于分析新冠疫情在巴西不同地区和种族间的死亡率差异，以及探究相关影响因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、医学研究等领域的学术研究，如评估不同种族和地区的死亡风险差异、分析合并症对死亡率的影响等。
行业应用：可以为医疗卫生行业提供数据支持，尤其是在制定针对性的疫情防控策略、优化医疗资源配置等方面。
决策支持：支持政府部门制定公共卫生政策，评估防控措施的有效性，以及优化医疗资源分配。
教育和培训：作为医学、公共卫生等专业课程的案例分析材料，帮助学生理解疫情期间的死亡率分布和影响因素。
此数据集特别适合用于探索巴西新冠疫情期间的死亡率分布规律，评估不同因素对死亡风险的影响，为制定更有针对性的防控策略提供数据支撑。
