新冠疫情病例监测公开使用数据集COVID-19CaseSurveillancePublicUseDataset-mragpavank
数据来源:互联网公开数据
标签:公共卫生,疫情监测,数据集,传染病,数据分析,流行病学,机器学习,全球健康
数据概述: 该数据集包含来自世界卫生组织(WHO)等机构的新冠疫情病例监测数据,记录了全球范围内新冠疫情的传播和病例情况。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2020年初到2021年。
地理范围:数据覆盖了全球多个国家和地区,包括确诊病例、死亡病例、康复病例等。
数据维度:数据集包括日期、国家地区、病例类型(确诊、死亡、康复)、病例数量、人口密度、医疗资源等信息。
数据格式:数据提供CSV格式,便于进行数据处理和分析。
来源信息:数据来源于世界卫生组织(WHO)等机构的公开报告,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究、疫情监测、流行病学分析等领域,特别是在疫情趋势预测、防控策略制定等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于新冠疫情传播规律、疫情发展趋势等学术研究,如疫情传播模型构建、疫情风险评估等。
行业应用:可以为公共卫生部门、医疗机构提供数据支持,特别是在疫情监测、防控措施制定和资源调配方面。
决策支持:支持疫情防控政策的制定和优化,帮助政府和社会制定科学的疫情防控策略。
教育和培训:作为公共卫生、流行病学等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解疫情监测、数据分析及相关防控措施。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与趋势,帮助用户实现疫情预测、防控策略优化等目标,为公共卫生管理和全球健康提供数据支持。