新冠疫情病例健康状况数据集COVID-19PatientHealthStatus-ajaykushwaha
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 流行病学, 疾病传播, 患者健康, 临床数据, 疫情分析, 公共卫生, 数据统计
数据概述：
该数据集包含来自公共卫生机构的COVID-19病例数据，记录了患者的健康状况、诊断和治疗信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始时间为2020年11月，具体结束时间未知，但包含不同时间点的病例报告。
地理范围：数据未明确指出具体地理范围，但根据数据字段和信息，推测可能来源于某个或多个国家/地区的病例报告。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如病例ID（id）、报告日期（cdc_report_dt）、检测日期（pos_spec_dt）、发病日期（onset_dt）、当前状态（current_status）、性别（sex）、年龄组（age_group）、种族和族裔（Race_and_ethnicity__combined_）、是否住院（hosp_yn）、是否进入ICU（icu_yn）、是否死亡（death_yn）以及是否有基础疾病（medcond_yn）。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为input6_7.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公共卫生部门的病例报告，已进行结构化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疾病传播分析和公共卫生决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情的流行病学研究，例如分析不同年龄、性别、种族群体中的发病率、住院率、死亡率等，以及研究发病时间、检测时间等与病情严重程度的关系。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗机构提供数据支持，用于疫情监测、资源分配和风险评估。
决策支持：支持政府部门制定疫情防控策略，优化医疗资源配置，以及评估疫苗接种效果。
教育和培训：作为公共卫生、医学、数据分析等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情的传播趋势、患者健康状况的影响因素，以及评估不同干预措施的效果，从而为疫情防控提供数据支持。
