新冠疫情病例追踪数据集COVID-19CaseTrackingDataset-raizel4869
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情追踪，数据集，流行病学，数据分析，医疗健康，机器学习，传染病学
数据概述： 该数据集包含来自全球多个地区的COVID-19确诊病例追踪数据，记录了疫情爆发期间患者的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年底到2022年初。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括亚洲，欧洲，美洲等主要疫情地区。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，确诊日期，症状，旅行史，接触史，治疗情况等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行统计分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及公开疫情报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析及机器学习建模等领域，尤其在疫情传播规律分析，高风险人群识别等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于传染病流行病学，疫情传播机制等学术研究，如疫情发展趋势分析，传播路径研究等。
行业应用：可以为公共卫生部门提供数据支持，特别是在疫情监测，防控策略制定方面。
决策支持：支持疫情风险评估和医疗资源分配，帮助政府和医疗机构制定科学的防控措施。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情传播规律与影响因素，帮助用户实现疫情预测，防控优化等目标，为公共卫生政策制定提供数据支持。
