新冠疫情COVID-19疫情数据集COVID-19PandemicDataset-mostafaeltalawy
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情数据，数据集，流行病学，数据分析，全球健康，机器学习，实时监测
数据概述： 该数据集包含来自全球多个国家和地区的关于新冠疫情（COVID-19）的疫情数据，记录了疫情的发展趋势和关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2022年12月。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，包括亚洲，欧洲，美洲，非洲和大洋洲的主要国家。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，新增死亡病例，累计死亡病例，康复病例，疫苗接种情况，封锁措施等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及学术研究机构的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析及机器学习模型训练等领域，特别是在疫情趋势预测，防控策略评估及全球健康研究等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情的流行病学研究，疫情传播模型分析及公共卫生政策评估等，如疫情传播规律研究，疫苗效果分析等。
行业应用：可以为政府和卫生机构提供数据支持，特别是在疫情监测，防控措施制定及资源分配方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和调整，帮助决策者基于数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，防控策略优化及资源合理分配，为全球公共卫生管理提供数据支持。
