新冠疫情个人健康信息数据集COVID-19IndividualHealthInformation-ankitranjann
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 健康信息, 流行病学, 疫情追踪, 病例分析, 个人信息, 疾病传播, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公共卫生部门的个人健康信息，记录了新冠病毒感染者的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月30日开始，涵盖了疫情爆发初期至后续阶段的病例信息。
地理范围：数据主要覆盖印度，记录了不同邦和地区的病例信息。
数据维度：数据集包括id（个体唯一标识）、government_id（政府识别码）、diagnosed_date（确诊日期）、age（年龄）、gender（性别）、detected_city（发现城市）、detected_district（发现地区）、detected_state（发现邦）、nationality（国籍）、current_status（当前状态）、status_change_date（状态变更日期）和notes（备注）。
数据格式：CSV格式，文件名为IndividualDetailscsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公共卫生机构，已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播分析和疾病建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究，包括病毒传播模式分析、感染者特征分析等。
行业应用：为公共卫生部门提供数据支持，用于疫情监测、风险评估和防控策略制定。
决策支持：支持政府部门的疫情应对决策，包括医疗资源分配、隔离政策制定等。
教育和培训：作为公共卫生、医学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索新冠病毒的传播途径、患者特征和疾病演变规律，帮助用户进行疫情预测和防控策略优化。
