新冠疫情关键词提取数据集COVID-19KeywordExtractionDataset-hamid3731
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 关键词提取, 文本分析, 疫情研究, 医学, 文本挖掘, 关键词, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含从COVID-19相关文章中提取的关键词信息，旨在支持对疫情相关文献的深入分析和研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但关键词内容与COVID-19疫情相关。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但关键词涉及疫情相关的全球研究。
数据维度：包括KeywordsId（关键词ID）、ArticleId（文章ID）、Keywords（原始关键词）、StemmedKeywords（词干化关键词）、KpminerKeywordsWeight（关键词权重）、KeyRank（关键词排名）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Covid-19Keywords.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于与COVID-19相关的研究文章，关键词提取经过处理，并进行了词干化和权重计算。
该数据集适合用于疫情相关的文本挖掘、关键词分析和自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情相关研究、医学文献分析、关键词重要性评估等学术研究。
行业应用：可以为医疗健康领域、公共卫生部门提供数据支持，用于疫情监测、趋势分析等。
决策支持：支持疫情相关的决策制定，例如疫情发展趋势预测、重点关注领域识别等。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、医学信息学等课程的辅助材料，帮助学生理解关键词提取和文本分析方法。
此数据集特别适合用于探索COVID-19疫情相关的关键科学问题，并帮助用户进行深入的文本数据分析。
