新冠疫情国家数据集COVID-19CountriesDataset-jembovski
数据来源：互联网公开数据
标签：疫情分析，公共卫生，数据集，全球健康，统计学，流行病学，国际比较，医疗研究
数据概述： 该数据集包含全球多个国家的新冠疫情相关数据，记录了自疫情爆发以来的感染，死亡，康复等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月至2022年12月，覆盖了疫情的主要发展阶段。
地理范围：数据覆盖了全球200多个国家和地区，包括发达国家和发展中国家。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，每日新增死亡病例，累计死亡病例，康复病例，检测数量，疫苗接种率等变量。还包括人口统计信息，如总人口，人口密度等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及国际疫情追踪项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于疫情研究，公共卫生政策分析及流行病学建模等领域，尤其在疫情趋势分析，防控措施评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律，疫情对经济和社会影响等研究，如疫情传播模型的建立，不同防控措施效果比较等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监测，疫苗分配和医疗资源规划方面。
决策支持：支持各国政府制定疫情防控策略，医疗资源调配及公共卫生政策优化。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与防控效果，帮助用户实现疫情预测，政策优化和资源调配，提升全球公共卫生应对能力。
