新冠疫情患者临床特征数据集COVID-19PatientClinicalFeatures-sajoan
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 临床特征, 医疗健康, 患者数据, 流行病学, 疾病诊断, 数据分析, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构或公共卫生部门的新冠病毒（COVID-19）患者的临床特征数据，记录了患者的个人信息、病症表现、诊断结果和治疗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年5月开始，具体结束时间未在数据中明确。
地理范围：数据覆盖范围未在数据中明确，但可推测为特定医疗机构或区域。
数据维度：数据集包括“USMER”（医疗机构代码）、“MEDICAL_UNIT”（就诊医院）、“SEX”（性别）、“PATIENT_TYPE”（患者类型）、“DATE_DIED”（死亡日期）、“INTUBED”（是否插管）、“PNEUMONIA”（是否患肺炎）、“AGE”（年龄）、“PREGNANT”（是否怀孕）、“DIABETES”（是否患糖尿病）、“COPD”（是否患慢性阻塞性肺病）、“ASTHMA”（是否患哮喘）、“INMSUPR”（是否免疫抑制）、“HIPERTENSION”（是否患高血压）、“OTHER_DISEASE”（是否患其他疾病）、“CARDIOVASCULAR”（是否患心血管疾病）、“OBESITY”（是否肥胖）、“RENAL_CHRONIC”（是否患慢性肾病）、“TOBACCO”（是否吸烟）、“CLASIFFICATION_FINAL”（最终分类）、“ICU”（是否进入ICU）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Covid_Dataset.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于医疗机构或公共卫生部门，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于疾病传播研究、病情预测、患者特征分析和医疗资源优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、临床医学等领域的学术研究，如新冠病毒的传播规律、高危人群识别、疾病预后因素分析等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病诊断、风险评估、医疗资源配置等方面。
决策支持：支持公共卫生部门的疫情监测、防控策略制定和医疗资源调配。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新冠疫情。
此数据集特别适合用于探索新冠病毒感染者的临床特征与疾病严重程度之间的关系，帮助用户实现疾病风险预测、优化治疗方案和提升公共卫生应对能力。
