新冠疫情患者临床特征数据集COVID-19PatientClinicalFeatures-ylenialongo
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 临床数据, 流行病学, 患者特征, 疾病诊断, 风险评估, 数据分析, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构或公共卫生部门的新冠病毒（COVID-19）感染患者的临床特征数据，旨在揭示COVID-19患者的临床表现、疾病严重程度及预后情况。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明具体时间范围，但根据“DATE_DIED”字段中的日期信息，推测数据涵盖了疫情爆发初期至后期的数据。
地理范围：数据来源未明确，但根据字段名称及数据内容推测，可能来源于墨西哥或拉丁美洲地区。
数据维度：数据集包含多项患者临床信息，包括但不限于：USMER（可能是医疗单位编码），MEDICAL_UNIT（医疗单位），SEX（性别），PATIENT_TYPE（患者类型），DATE_DIED（死亡日期），INTUBED（是否插管），PNEUMONIA（是否患肺炎），AGE（年龄），PREGNANT（是否怀孕），DIABETES（是否患糖尿病），COPD（是否患慢性阻塞性肺病），ASTHMA（是否患哮喘），INMSUPR（是否免疫抑制），HIPERTENSION（是否患高血压），OTHER_DISEASE（是否患其他疾病），CARDIOVASCULAR（是否患心血管疾病），OBESITY（是否肥胖），RENAL_CHRONIC（是否患慢性肾病），TOBACCO（是否有吸烟史），CLASIFFICATION_FINAL（最终分类），ICU（是否进入ICU）。
数据格式：CSV格式，文件名为Covid Data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于医疗机构或公共卫生部门，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疾病风险评估、患者预后预测、以及医疗资源配置等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠病毒感染相关的临床医学研究、流行病学研究，以及疾病传播规律分析。
行业应用：为医疗机构、公共卫生部门提供数据支持，用于疾病诊断、风险评估、医疗资源调配、以及制定有针对性的防控措施。
决策支持：支持政府部门及医疗机构在疫情应对、疫苗接种策略、以及医疗资源分配方面的决策。
教育和培训：作为医学、公共卫生等相关专业学生的实训材料，用于培养数据分析能力和临床决策能力。
此数据集特别适合用于探索新冠病毒感染患者的临床特征与疾病严重程度、预后之间的关系，帮助用户深入理解COVID-19的疾病发展规律，优化医疗资源配置，提高患者救治水平。
