新冠疫情加拿大及全球数据分析数据集COVID-19CanadaandGlobalDataAnalysis-yadvendarsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 死亡率, 康复率, 确诊人数, 加拿大, 疫情分析, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自加拿大和全球的新冠疫情数据，记录了疫情期间的病例、死亡、康复等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但根据文件名推测为疫情爆发期间的静态数据。
地理范围：数据集主要关注加拿大各省份以及全球范围的疫情数据。
数据维度：包括“Name”（地区名称）、“Confirmed”（确诊人数）、“Deceased”（死亡人数）、“Recovered”（康复人数）、“Tests”（检测人数）等关键指标，以及相关的百分比和变化量。
数据格式：主要为CSV格式，包含ncov2019_canadadata.csv和ncov2019_data.csv两个文件，以及一个xlsx文件，便于数据分析和可视化。数据来源于公开信息，并可能经过整理。
该数据集适合用于疫情趋势分析、死亡率和康复率研究，以及相关流行病学建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、以及社会经济影响等领域的研究，如疫情传播模式分析、不同地区疫情严重程度比较、以及疫情对社会经济的影响评估。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门、以及相关研究机构提供数据支持，用于疫情监测、风险评估、以及政策制定。
决策支持：支持政府部门和医疗机构的决策制定，例如资源分配、防控措施优化等。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据和分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情发展趋势、评估不同地区疫情严重程度，以及分析疫情对社会经济的影响。
