新冠疫情期间巴西社交媒体推文数据集COVID-19BrazilianSocialMediaTweets-nortontr
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 疫情, 巴西, 推文, 文本分析, 情感分析, 数据挖掘, 舆情监测
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的推文数据，记录了新冠疫情期间巴西社交媒体用户发布的内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年3月19日至2020年3月20日。
地理范围：数据主要来源于巴西社交媒体用户。
数据维度：数据集包含“Tweet_ID”（推文唯一标识）、“Content”（推文文本内容）、“Date_Post”（推文发布日期）等字段。
数据格式：数据集以CSV格式存储，文件名为basecsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter，已进行初步的结构化处理，提取了关键信息。
该数据集适合用于社会科学、传播学、数据科学等领域的研究，以及情感分析、舆情监测等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情期间社交媒体传播、公众情绪变化、社会热点话题分析等研究。
行业应用：可以为政府部门、公共卫生机构、媒体机构提供数据支持，用于疫情监测、舆情分析、政策制定等。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如疫情期间的公共关系管理、危机沟通策略优化等。
教育和培训：作为社会科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据的应用。
此数据集特别适合用于探索疫情期间巴西民众的观点和情绪，分析社交媒体在疫情传播中的作用，并支持对社会现象的深入理解。
