新冠疫情期间大众心理健康数据集COVID-19andMentalHealthGeneralPopulationDataset-farahnazamini
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，心理健康，疫情数据，社会调查，数据分析，流行病学，社会心理学，流行病学调查
数据概述： 该数据集记录了新冠疫情期间大众的心理健康状况，涵盖了疫情对不同人群心理状态的广泛影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初至2022年末。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括中国，美国，欧洲等主要疫情地区。
数据维度：数据集包括受访者的人口统计学信息（如年龄，性别，职业等），疫情期间的心理健康指标（如焦虑，抑郁，压力水平等），疫情期间的生活变化（如工作状态，社交活动等）以及获取心理健康支持的方式。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的公共卫生调查和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，社会心理学分析以及机器学习模型训练等领域，特别是在疫情对社会心理健康的影响评估和干预策略制定方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生政策评估，社会心理健康研究以及疫情对社会心理影响的学术研究，如疫情对特定人群心理健康的长期影响分析等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构和社会组织提供数据支持，特别是在制定心理健康干预措施，疫情应对策略等方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和社会心理健康的监测与干预，帮助相关部门制定更科学的心理健康保护和应对策略。
教育和培训：作为公共卫生，社会心理学及流行病学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对社会心理健康的影响及相关研究方法。
此数据集特别适合用于探索疫情对不同人群心理健康的影响规律与趋势，帮助用户实现心理健康干预策略的优化和公共卫生决策的科学制定。
