新冠疫情期间国家间旅游流动数据集COVID-19InternationalTravelFlowDataset-emazika
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 旅游流动, 国际旅行, 疫情影响, 数据分析, 政策评估, 流行病学, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含新冠疫情期间国家间旅游流动的数据，记录了不同国家之间的旅行人数或旅行频次等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，通常涵盖新冠疫情爆发后至今的时间段，以便分析疫情对国际旅行的影响。
地理范围：数据覆盖全球范围，包括各个国家和地区之间的旅游流动情况。
数据维度：数据集包括国家或地区的名称、旅行人数、旅行频率、旅行时间等关键指标，可能还包含与疫情相关的其他变量，如病例数、政策变化等。
数据格式：CSV格式，文件名为df_COV.csv，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的政府报告、旅游统计数据、国际组织报告等，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、旅游业分析和政策评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情对国际旅行影响的学术研究，如分析疫情期间旅游流动的变化趋势、评估不同国家或地区的旅行政策对旅游业的影响等。
行业应用：可以为旅游行业提供数据支持，尤其是在市场预测、风险评估和策略调整方面。
决策支持：支持政府部门制定和调整旅行政策，以及旅游相关行业的决策制定。
教育和培训：作为疫情相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对国际旅行的影响。
此数据集特别适合用于探索疫情期间国际旅游流动的规律与趋势，帮助用户实现优化决策、提升预测精度等目标。
