新冠疫情期间印尼场所出入登记数据IndonesiaPublicVenueCheck-inDataduringCOVID-19-sandbox40
数据来源：互联网公开数据
标签：疫情追踪, 场所出入, 移动应用, 匿名化数据, 区域分析, 风险评估, 健康码, 人群流动
数据概述：
该数据集包含来自印尼“PeduliLindungi”应用程序的场所出入登记数据，记录了用户在疫情期间于不同场所的签到和签退信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年3月28日。
地理范围：数据覆盖印尼全国范围，包括各省份和城市。
数据维度：数据集包括经过哈希处理的身份标识（nik_hashed）、用户新冠病毒检测状态（user_covid19_status）、性别（gender）、签到时间（checkin_timestamp）、签退时间（checkout_timestamp）、省份代码和名称、城市代码和名称、场所类别（outlet_category）、场所子类别（outlet_sub_category）以及用户健康码状态（user_color_status）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Peduli_Lindungi_Checkin_Hackathon.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于“PeduliLindungi”应用程序的公开数据，经过匿名化处理，以保护用户隐私。该数据集适合用于疫情期间的人群流动分析、风险评估和场所管理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和城市规划等领域的研究，如疫情传播模型构建、人群聚集行为分析等。
行业应用：可以为政府部门、卫生机构和商业机构提供数据支持，尤其是在疫情风险评估、场所管理和健康码应用等方面。
决策支持：支持政府制定疫情防控政策、优化资源配置，以及为企业提供场所安全管理方案。
教育和培训：作为数据分析、流行病学、城市规划等课程的案例研究材料，帮助学生理解疫情期间的人群流动规律。
此数据集特别适合用于分析疫情期间的人群流动模式、评估不同场所的风险等级，以及探索健康码在疫情防控中的作用，从而帮助优化决策，提升疫情防控效率。
