新冠疫情情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,新冠疫情,社交媒体,推特数据,时间序列,地理位置,文本分析
数据概述：
本数据集源于一次关于印度新冠疫情相关推文情感分析的竞赛，数据主要来源于IEEE DataPort平台提供的推特ID数据集，并通过Hydrator工具提取推文文本及其他相关信息。数据集包含5个字段：
1. 'Text ID'：每条推文的唯一标识符。
2. 'Text'：推文的文本内容。
3. 'Date'：推文的发布时间。
4. 'Location'：推文的地理位置信息。
5. 'Sentiments'：推文的情感评分，分为正面（>0）、中性（=0）和负面（<0）三类。
数据用途概述：
该数据集适用于分析新冠疫情相关推文的情感倾向及其变化趋势，支持情感分析、时间序列分析、地理位置分析等研究场景。研究人员可利用此数据集探究公众对新冠疫情的态度变化，识别不同地理位置的舆论差异，评估政策或事件对公众情绪的影响。此外，数据集还可用于训练和优化情感分析模型，为公共卫生管理和政策制定提供数据支持。
