新冠疫情全球病例数据集COVID-19Casesin214CountriesDataset-ammaraahmad
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，病例数据，全球疫情，时间序列，公共卫生，流行病学，数据分析，疾病传播
数据概述：
该数据集包含了来自全球214个国家和地区的新冠病毒（COVID-19）病例数据，记录了疫情的传播和发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初至今。
地理范围：数据覆盖全球214个国家和地区。
数据维度：数据集包括每日新增病例，累计确诊病例，死亡病例，治愈病例等关键指标，以及各国疫情发展的时间序列数据。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国政府机构，以及其他公开数据源，并已进行数据清洗和整合。
该数据集适合用于公共卫生，流行病学，数据科学，机器学习等领域的研究和应用，特别是在疫情传播分析，预测模型构建，政策评估等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律研究，流行病学建模分析，如疫情扩散预测，影响因素分析等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构，政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测，风险评估，资源调配等方面。
决策支持：支持政府制定疫情防控政策，医疗资源规划，疫苗接种策略等。
教育和培训：作为公共卫生，数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展，数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情在全球范围内的传播规律，帮助用户实现疫情趋势预测，风险评估和政策优化等目标，为全球疫情防控提供数据支持。
