新冠疫情全球病例统计数据集COVID-19GlobalCaseStatistics-nouraneg
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 流行病学, 疫情分析, 确诊病例, 死亡病例, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自多个渠道的关于全球新冠疫情的数据，记录了全球范围内新冠病毒感染病例的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月22日开始，涵盖了疫情爆发初期至后期的时间段。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括各省份/州的数据。
数据维度：数据集包括“SNo”（序号）、“ObservationDate”（观察日期）、“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Last Update”（最后更新时间）、“Confirmed”（确诊病例）、“Deaths”（死亡病例）、“Recovered”（治愈病例）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_data.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情传播分析、以及疫情趋势预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的研究，例如疫情传播模型构建、疾病传播规律分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门和研究机构提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估和政策制定方面。
决策支持：支持政府部门、医疗机构等制定应对疫情的策略，优化资源分配。
教育和培训：作为公共卫生、生物统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解疫情发展趋势。
此数据集特别适合用于探索疫情发展规律、评估防控措施的效果，以及预测未来疫情走势，从而帮助用户更好地理解和应对疫情。
