新冠疫情全球病例与死亡数据COVID-19GlobalCasesandFatalities-dandapatsuman
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 死亡率, 时间序列分析, 流行病学, 预测模型, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的全球新冠病毒（COVID-19）疫情数据，记录了全球范围内各国家/地区和省/州的新冠病毒确诊病例和死亡病例。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月22日开始。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括国家和省/州（如果适用）。
数据维度：数据集包括“Id”（唯一标识符）、“Province_State”（省/州）、“Country_Region”（国家/地区）、“Date”（日期）、“ConfirmedCases”（确诊病例数）和“Fatalities”（死亡病例数）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的疫情报告和统计数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究、疾病传播模型构建、疫情发展趋势分析等。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗机构、政府部门等提供数据支持，用于疫情监测、风险评估和防控策略制定。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如制定疫苗接种计划、医疗资源分配等。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学、流行病学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情的地域分布、时间演变趋势，以及评估不同防控措施的效果，帮助用户实现疫情风险预警和控制。
