新冠疫情全球传播数据集COVID-19GlobalSpreadDataset-mohamedbakrey
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，数据集，流行病学，公共卫生，时间序列，地理信息，疾病传播，数据分析
数据概述：该数据集包含全球范围内新冠病毒（COVID-19）疫情的相关数据，记录了疫情的传播情况，病例数量，死亡人数等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年底疫情爆发至今。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括每日新增病例数，累计确诊病例数，累计死亡病例数，治愈病例数，国家/地区，日期等关键指标。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国政府卫生部门，约翰·霍普金斯大学等公开数据源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，疫情传播分析，公共卫生政策制定等领域，特别是在疫情建模，预测，风险评估等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于病毒传播机制研究，疫情发展趋势分析，不同国家疫情应对措施效果评估等学术研究，如疫情传播的地理空间分析，病毒变异对传播的影响等。
行业应用：可以为医疗卫生，公共卫生机构，政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测，风险评估，资源分配等方面。
决策支持：支持政府制定疫情防控策略，医疗资源调配，疫苗接种计划等。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律，数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律和影响因素，帮助用户实现疫情预测，风险评估，政策优化等目标，为全球公共卫生安全提供数据支持。
