新冠疫情全球每日病例数据集COVID-19DailyCasesWorldwide-siwarg
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 疾病传播, 流行病学, 时间序列分析, 疫情预测, 医疗健康, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的全球新冠疫情每日病例数据，记录了全球范围内各地区新冠病毒的感染、死亡和康复情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年1月22日开始，涵盖了疫情爆发初期至后期的数据。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括中国各省份以及其他国家和地区。
数据维度：数据集包括“SNo”（序列号）、“ObservationDate”（观察日期）、“Province/State”（省/州）、“Country/Region”（国家/地区）、“Last Update”（最后更新时间）、“Confirmed”（确诊病例数）、“Deaths”（死亡病例数）、“Recovered”（康复病例数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_19_data.csv，方便进行数据分析和处理。
该数据集来源于公共卫生机构或相关组织，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于疫情传播分析、趋势预测和公共卫生研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、生物统计学等领域的研究，如疫情传播模型构建、感染率分析、死亡率分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业、旅游行业等提供数据支持，特别是在风险评估、资源分配、政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门、医疗机构等制定疫情防控策略，评估政策效果，优化资源配置。
教育和培训：作为公共卫生、生物统计学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于探索疫情传播的规律与趋势，分析不同地区疫情的差异，评估干预措施的效果，帮助用户实现疫情监测、预测和决策支持。
