新冠疫情全球推特讨论数据集-2020

新冠疫情全球推特讨论数据集-2020 数据来源：互联网公开数据 标签：新冠疫情,推特,社交媒体,舆情分析,文本数据,疫情传播,情感分析,公共卫生,国际合作 数据概述： 本数据集收录了大量关于COVID-19（新冠病毒）的推特（Twitter）讨论数据，旨在为开放的科学研究提供资源。数据来源于国际合作，包含来自全球范围内的推文，涵盖了疫情相关的各种讨论内容。数据集持续更新，定期增加新的推文，以保持数据的时效性和完整性。 数据用途概述： 该数据集广泛适用于疫情相关的研究，包括但不限于：社交媒体舆情分析、疫情传播模式研究、公众情感分析、谣言传播研究、公共卫生政策评估等。研究人员可以利用此数据分析公众对疫情的看法、情感变化、信息传播规律，以及评估社交媒体在疫情应对中的作用。此外，该数据集也适用于机器学习、自然语言处理等领域的研究，例如情感分析模型的训练和测试。