新冠疫情全球追踪数据集COVID-19TrackerDataset-abhi2323
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，疫情追踪，数据集，全球疫情，时间序列，公共卫生，疾病传播，数据可视化
数据概述：
该数据集包含全球范围内新冠病毒（COVID-19）疫情的追踪数据，记录了自疫情爆发以来全球各国家和地区的疫情传播情况。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2020年初至今。
地理范围： 数据覆盖全球所有国家和地区。
数据维度： 数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，新增死亡病例，累计死亡病例，治愈病例，活跃病例等关键指标，以及国家，地区，日期等维度信息。
数据格式： 数据通常以CSV，JSON等格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于世界卫生组织（WHO），各国政府卫生部门，约翰·霍普金斯大学等公开渠道，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于疫情分析，疾病传播模型构建，数据可视化和公共卫生研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于新冠疫情的传播趋势分析，疫情风险评估，疫苗接种效果研究等学术研究。
行业应用： 可以为公共卫生部门，医疗机构，政府决策部门提供数据支持，用于疫情监测，防控策略制定等。
决策支持： 支持政府，医疗机构和相关组织进行疫情预测，资源调配和政策制定。
教育和培训： 作为公共卫生，流行病学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律和分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与影响，帮助用户实现疫情趋势分析，风险评估和政策优化等目标，为公共卫生决策提供数据支持。
