新冠疫情数据集COVID-19DataSet-rumeysakaya
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，公共卫生，数据集，流行病学，数据分析，全球健康，机器学习，医疗研究
数据概述： 该数据集包含来自全球各地区的COVID-19疫情数据，记录了新冠病毒的传播情况，感染人数，死亡率等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，包括各国的疫情统计数据。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，死亡病例，康复病例，疫苗接种率等变量。还包括各国的政策措施，医疗资源分布等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及公开疫情报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析及机器学习模型训练等领域，特别是在疫情趋势预测，政策效果评估及医疗资源规划方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律，病毒变异影响及公共卫生政策效果等研究，如疫情动态模拟，疫苗有效性分析等。
行业应用：可以为全球卫生组织，各国政府及医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监测，资源调配及防控策略制定方面。
决策支持：支持疫情发展趋势预测和防控策略优化，帮助政府和卫生机构制定科学的防疫措施。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，防控策略优化及医疗资源合理分配，为全球公共卫生管理提供数据支持。
