新冠疫情死亡率与人口密度关系数据集COVID-19DeathRatevsPopulationDensity-valchovalev
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 死亡率, 人口密度, 流行病学, 公共卫生, 数据分析, 疫情传播, 空间统计
数据概述：
该数据集包含全球范围内关于新冠疫情死亡率与人口密度关系的数据，记录了各国/地区的疫情死亡情况和人口密度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围起始于2020年1月21日，涵盖了新冠疫情爆发初期至今的疫情发展过程。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括洲际信息。
数据维度：数据集包含以下主要数据项：国家/地区（Entity）、国家/地区代码（Code）、日期（Day）、每百万人中因新冠确诊死亡人数（Total confirmed deaths due to COVID-19 per million people）、人口密度（Population density (people per sq km of land area)）、年份（Year）、年份1（Year1）、洲际信息（Continent）。
数据格式：CSV格式，文件名为"covid-19-death-rate-vs-population-density.csv"，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究、公共卫生分析和疫情传播模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于研究人口密度与新冠疫情死亡率之间的关系，探索疫情传播的地理和社会因素。
行业应用：为公共卫生部门、医疗机构和政策制定者提供数据支持，用于疫情风险评估、资源分配和防控策略制定。
决策支持：支持政府部门制定有针对性的疫情防控措施，优化资源配置，降低死亡率。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生和数据分析课程的教学案例，帮助学生理解疫情传播规律。
此数据集特别适合用于分析不同国家和地区的人口密度与新冠死亡率之间的相关性，评估人口密度对疫情传播的影响，并为疫情应对策略提供数据支撑。
