新冠疫情死亡预测数据集COVID-19MortalityPredictionDataset-jnesbit6
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 死亡预测, 时间序列分析, 疫情数据, 死亡人数, 数据预测, 流行病学, 健康数据
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的新冠疫情相关数据，记录了不同时间点的新冠确诊病例数、死亡人数及未来几周的死亡人数预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖的时间范围取决于具体文件，但总体上反映了疫情发展的时间序列。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但根据文件名推测可能与特定地区或国家相关。
数据维度：数据集包括“Und”（可能代表地区或分组编号）、“Confirmed”（确诊病例数）、“Deaths”（死亡人数）、“date”（日期）以及未来1到4周的死亡人数预测值（1wk ahead inc death, 2wk ahead inc death, 3wk ahead inc death, 4wk ahead inc death）。
数据格式：CSV格式，文件名格式为“日期_FCOVID (编号).csv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于不明，需要根据具体文件名和数据内容进行进一步考证。该数据集适合用于疫情趋势分析、死亡人数预测以及相关模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生领域的研究，如疫情传播模型构建、死亡率分析、预测模型评估等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门提供数据支持，用于疫情监控、资源分配、政策制定等。
决策支持：支持疫情相关的决策制定，例如评估防控措施的有效性、预测医疗资源需求等。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解疫情数据分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情发展趋势、预测死亡人数变化，并为相关决策提供数据支持。
