新冠疫情死亡与疫苗接种数据集COVIDDeathsandVaccinationsDataset-sayandeeplaha
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情分析，数据集，疫苗接种，死亡率，流行病学，医疗健康，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自全球多个国家和地区的关于新冠疫情的死亡和疫苗接种数据，记录了疫情爆发以来的相关统计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括主要发达国家和发展中国家。
数据维度：数据集包括每日或每周的死亡病例数，疫苗接种人数，疫苗类型，接种剂次，人口统计信息等变量。还包括不同年龄组，性别，地区的细分数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及公开疫情报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析及机器学习等领域，特别是在疫情趋势预测，疫苗接种效果评估及死亡率分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究，疫情趋势分析及疫苗接种效果评估等学术研究，如疫情传播规律研究，疫苗接种覆盖率分析等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监测，疫苗接种策略制定和医疗资源分配方面。
决策支持：支持疫情防控政策的制定和优化，帮助政府和社会制定科学的疫情应对措施。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及相关公共卫生策略。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律和疫苗接种效果，帮助用户实现疫情趋势预测，疫苗接种策略优化及死亡率分析等目标，为公共卫生决策提供数据支持。
