新冠疫情推特情感分析数据集2020-2023

新冠疫情推特情感分析数据集2020-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：推特,COVID-19,情感分析,文本分析,社会反应,公众情绪,疫情感知 数据概述： 本数据集收录了与COVID-19疫情相关的推特用户文本，包括推文内容及其主观性和极性值。数据基于TextBlob技术进行处理，涵盖了2020年至2023年间大量公众对于疫情的讨论和观点，为理解社会情绪提供了丰富的文本依据。 数据用途概述： 该数据集适用于疫情社会反应分析、公众情绪监测、信息传播研究等多种场景。研究人员可以利用这些数据了解公众对于疫情的不同看法和情感倾向；政策制定者可以通过分析数据了解民众的情绪变化，及时调整应对策略；媒体和机构可以借助数据进行舆情分析，更好地服务于公众。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握情感分析和文本分析的方法。