新冠疫情Twitter情感分析数据集2020-至今-mejbahahammad

新冠疫情Twitter情感分析数据集2020-至今-mejbahahammad 数据来源：互联网公开数据 标签：COVID-19, 情感分析, Twitter, 公共舆论, 数据分析, 疫情趋势, 社交媒体, 情绪波动

数据概述： 本数据集提供了关于COVID-19疫情在Twitter上公众舆论整体情感趋势的初步概览。数据集的实时散点图可以在https://live.rlamsal.com.np的The Overall Trend模块查看。趋势图显示了多个峰值和谷值，这些需要进一步分析。峰值和谷值期间的n-grams（词组）将有助于更深入地理解公众舆论。该数据集每周更新一次，并将持续更新，直到新冠病毒（COVID-19）推文数据集的开发完成。

数据用途概述： 该数据集适用于舆情监测、情感趋势分析、社交媒体研究等多种场景。研究人员可以利用此数据了解公众对COVID-19疫情的看法变化；新闻媒体可以利用此数据进行实时报道；政策制定者可以基于数据评估公众情绪反应并制定相应措施。此外，该数据集还适用于教育培训，帮助学习者理解社交媒体在公共卫生危机中的作用和影响。