新冠疫情相关文章数据集COVID-19RelatedArticlesDataset-parkyoona
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，新冠疫情，数据集，文本分析，自然语言处理，疾病传播，信息检索，医学研究
数据概述： 该数据集包含来自互联网公开渠道的新冠疫情相关文章数据，记录了关于新冠疫情的各类报道，研究论文和新闻资讯。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年底到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的疫情相关内容，包括各国和地区的疫情报道，防控措施和研究进展。
数据维度：数据集包括文章标题，摘要，正文，发布日期，来源媒体，作者，关键词等变量。涵盖疫情传播，病毒研究，疫苗接种，公共卫生政策等多方面内容。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于各大新闻媒体，学术期刊，公共卫生机构的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，疫情信息传播分析，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在疫情趋势分析，信息检索和文本分类等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律，公共卫生政策效果，疫情信息传播渠道等研究，如疫情发展趋势分析，防控措施评估等。
行业应用：可以为医疗卫生机构，政府部门，新闻媒体等提供数据支持，特别是在疫情监测，政策制定和新闻报道方面。
决策支持：支持疫情信息管理和公共卫生策略优化，帮助决策者制定科学的疫情防控措施。
教育和培训：作为公共卫生，医学信息学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情信息分析，文本挖掘等相关技术。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情相关信息的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情信息分类，趋势预测和公共卫生策略优化，为疫情防控和医疗研究提供数据支持。
