新冠疫情下全球人口活动变化数据集2020-2022
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情,人口活动,时间序列,Google数据,零售活动,超市活动,公园活动,公共交通,工作场所,居住活动
数据概述：
本数据集基于Google提供的公开数据，记录了2020年至2022年新冠疫情下全球不同国家和地区的人口活动变化情况。数据集通过与基线日（即每周相同的一天的正常活动水平）的比较，展示了零售、超市、公园、公共交通、工作场所和居住地等地点的活动变化。基线日选取了2020年1月的平均活动水平作为参考。
数据用途概述：
该数据集适用于流行病学研究、城市规划和政策制定等多个领域。研究人员可以通过分析数据了解不同地区的疫情应对措施及其对居民日常活动的影响；城市规划者可以利用数据优化城市基础设施的布局；政策制定者可以根据数据调整公共政策，提高公共卫生管理水平。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析方法及其在现实中的应用。
数据字段说明：
- Country（国家）：字符串，表示数据记录所属的国家名称，例如“阿富汗”。
- Days since outbreak（疫情爆发以来的天数）：整数，记录自新冠疫情爆发以来的天数，例如47天。
- Location.Retail（零售活动变化）：浮点数，表示当前零售活动相较于基线日（即2020年1月）的变化百分比，例如0.0。
- Location.Grocery（超市活动变化）：浮点数，表示当前超市活动相较于基线日的变化百分比，例如4.0。
- Location.Parks（公园活动变化）：浮点数，表示当前公园活动相较于基线日的变化百分比，例如1.0。
- Location.Public transport（公共交通活动变化）：浮点数，表示当前公共交通活动相较于基线日的变化百分比，例如5.667。
- Location.Workplace（工作场所活动变化）：浮点数，表示当前工作场所活动相较于基线日的变化百分比，例如-6.333。
- Location.Residential（居住活动变化）：浮点数，表示当前居住活动相较于基线日的变化百分比，例如1.333。
