新冠疫情下全球社区流动性研究报告2020年2月-10月

新冠疫情下全球社区流动性研究报告2020年2月-10月 数据来源：互联网公开数据 标签：新冠疫情,社区流动性,Google数据,时间序列,城市分析,基线比较,全球数据 数据概述： 本数据集由谷歌基于启用位置历史功能的安卓用户汇总匿名数据创建，提供了2020年2月至2020年10月期间全球593个城市43个国家的社区流动性变化情况。数据以每周为间隔，对比了基线值（2020年1月3日至2月6日的中位数）的变化趋势，涵盖了与工作场所、住宅、交通枢纽、公园、零售和杂货店相关的流动性变化。 数据用途概述： 该数据集适用于城市规划、公共卫生、交通管理和政策制定等多个领域。研究人员可以利用该数据集分析新冠疫情对不同城市和地区人口流动的影响；城市管理者可以根据数据调整交通和公共服务；公共卫生专家可以利用数据评估感染风险和防控措施的效果；政策制定者可以基于数据制定更有效的应对策略。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解疫情对社会的影响和决策制定的过程。