新冠疫情下人脸口罩佩戴检测数据集

新冠疫情下人脸口罩佩戴检测数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:人脸识别,口罩检测,计算机视觉,图像数据,新冠疫情,机器学习,深度学习,口罩佩戴,数据集 数据概述: 本数据集旨在用于人脸口罩佩戴检测的研究与应用,特别关注在新冠疫情背景下,通过人工智能技术自动识别个体是否正确佩戴口罩。数据集由两个公开数据集合并而成,包含经过裁剪的人脸图像,并标注为“戴口罩(with_mask)”和“未戴口罩(without_mask)”两类。 数据用途概述: 该数据集主要用于训练和评估人脸口罩佩戴检测模型,支持计算机视觉、机器学习和深度学习等领域的研究。可应用于开发自动化的口罩佩戴检测系统,例如在公共场所、学校、办公场所等场景中,实时监测人们是否佩戴口罩,以辅助疫情防控工作。此外,该数据集也可用于教育和培训,帮助学习者了解和实践人脸识别、图像分类等技术。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 525.46 MiB
最后更新 2025年6月1日
创建于 2025年6月1日
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