新冠疫情下人脸口罩佩戴检测数据集

新冠疫情下人脸口罩佩戴检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：人脸识别,口罩检测,计算机视觉,图像数据,新冠疫情,机器学习,深度学习,口罩佩戴,数据集 数据概述： 本数据集旨在用于人脸口罩佩戴检测的研究与应用，特别关注在新冠疫情背景下，通过人工智能技术自动识别个体是否正确佩戴口罩。数据集由两个公开数据集合并而成，包含经过裁剪的人脸图像，并标注为“戴口罩（with_mask）”和“未戴口罩（without_mask）”两类。 数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估人脸口罩佩戴检测模型，支持计算机视觉、机器学习和深度学习等领域的研究。可应用于开发自动化的口罩佩戴检测系统，例如在公共场所、学校、办公场所等场景中，实时监测人们是否佩戴口罩，以辅助疫情防控工作。此外，该数据集也可用于教育和培训，帮助学习者了解和实践人脸识别、图像分类等技术。