新冠疫情影响下的美国居民行为与健康数据集COVID-19ImpactonUSResidentBehaviorandHealth-leyiangliang
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 居民行为, 健康状况, 流行病学, 行为分析, 机器学习, 州际比较, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自美国各州居民在新冠疫情期间的行为数据，以及相关的健康指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但根据变量特征推测为新冠疫情期间收集。
地理范围：数据覆盖美国各州，包括AL、AK、AZ、AR、CA、CO、CT、FL、GA、ID、IL、IN、IA、KS、KY、LA、MD、MA、MI、MN、MS、MO、NE、NV、NJ、NM、NY、NC、OH、OK、OR、PA、RI、SC、TX、UT、VA、WA、WV、WI等州。
数据维度：数据集包含多项指标，涵盖居民行为、健康状况和疫情相关因素。主要包括：各州居民的各项指标，如州，临床样流感（cli）、流感样疾病（ili）、家庭社区流感样疾病（hh_cmnty_cli）、非家庭社区流感样疾病（nohh_cmnty_cli），以及佩戴口罩、州外旅行、在家工作、购物、外出就餐、外出时间、大型活动、公共交通、焦虑、抑郁、感到孤立、担心生病、担心财务状况、检测呈阳性等。
数据格式：CSV格式，包含covid.train.csv和covid.test.csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源未知，但数据已进行结构化处理，方便使用。
该数据集适合用于疫情期间居民行为分析、健康状况评估，以及相关因素的关联性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、行为科学、公共卫生领域的学术研究，如疫情期间居民行为模式分析、健康状况与社会经济因素的关系研究等。
行业应用：为公共卫生机构、医疗健康行业提供数据支持，尤其适用于疫情监测、风险评估、健康干预措施效果评估等方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构制定更有效的疫情防控策略、优化资源配置，以及提升公众健康管理水平。
教育和培训：作为流行病学、生物统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情影响下的社会现象。
此数据集特别适合用于探索居民行为与健康状况之间的关系，评估不同州疫情应对策略的有效性，以及预测疫情发展趋势，从而为优化公共卫生政策提供数据支持。
