新冠疫情影响下机场客流量分析数据集COVID-19ImpactonAirportTraffic-dataacademyhub
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 机场客流量, 航空业, 疫情影响, 地理信息, 时间序列分析, 数据可视化, 交通运输
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的机场客流量数据，记录了新冠疫情对全球机场客流量的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了疫情期间的机场客流量变化情况，具体时间范围需参考原始数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的机场，包括机场名称、所在城市、州/省份、国家等地理信息。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
AggregationMethod：数据聚合方法，如每日或每周。
Date：日期，记录客流量的时间。
Version：数据版本。
Airport：机场名称。
PercentOfBaseline：客流量相对于基线的百分比。
Centroid：机场的地理中心坐标，以POINT(经度 纬度)的形式表示。
City：机场所在城市。
State：机场所在州/省份。
ISO_3166_2：ISO 3166-2标准定义的地区代码。
Country：机场所在国家。
Geography：机场的地理位置信息，以多边形(POLYGON)形式表示。
数据格式：CSV格式，文件名为covid_impact_on_airport_traffic.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据平台，已进行初步的标准化处理。
该数据集适合用于研究新冠疫情对航空运输业的影响、机场客流量变化趋势分析、以及地理空间数据可视化等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、经济学、流行病学等领域的研究，例如分析疫情对不同地区机场客流量的差异性影响。
行业应用：为航空公司、机场管理部门、旅游行业等提供数据支持，用于制定运营策略、预测市场需求、评估疫情对行业的影响。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定应对疫情的交通运输政策，优化资源配置。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解疫情对交通运输行业的影响。
此数据集特别适合用于探索疫情对全球机场客流量的冲击，分析不同地区、不同时间段的客流量变化规律，并为相关行业提供数据支持，以应对疫情带来的挑战。
