新冠疫情原始合并数据集COVID-19RawMergedDataset-datajameson
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，公共卫生，数据集，传染病，数据分析，流行病学，数据科学，医疗研究
数据概述： 该数据集包含了来自全球多个公开来源的新冠疫情相关数据，记录了病毒流行期间的病例，死亡，康复等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年底到2021年初。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括主要疫情重灾区及部分发展中国家。
数据维度：数据集包括每日新增病例数，累计确诊病例数，死亡人数，康复人数，疫苗接种数据，人口密度，医疗资源分布等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及公开媒体报道，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学，公共卫生管理，数据建模及机器学习等领域的研究和应用，特别是在疫情趋势分析，防控策略评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律，疫情对公共卫生系统影响等学术研究，如病例增长模型，区域疫情差异分析等。
行业应用：可以为医疗健康，政府决策部门提供数据支持，特别是在疫情监测，资源调配及防控措施优化方面。
决策支持：支持疫情趋势预测，医疗资源需求评估及公共卫生政策制定。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及防控策略。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与影响，帮助用户实现疫情趋势预测，防控策略优化及医疗资源合理分配，为公共卫生管理提供数据支持。
