新冠疫情预测结果数据集COVID-19PredictionResults-osciiart
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 预测结果, 疫情分析, 死亡病例, 确诊病例, 时间序列, 机器学习, 疫情预测
数据概述：
该数据集包含多个预测模型对新冠疫情确诊病例和死亡病例的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据其预测性质，应涵盖疫情发展的时间序列。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但推测为全球或特定国家/地区的新冠疫情预测。
数据维度：数据集包含预测结果的“ForecastId”（预测标识符）、“ConfirmedCases”（确诊病例）和“Fatalities”（死亡病例）等关键指标。
数据格式：CSV格式，包含多个以“submission_”开头的CSV文件，如submission_osciiart.csv、submission_osciiart2.csv等，便于数据读取和分析。数据来源于不同的预测模型，预测结果的准确性和可靠性可能存在差异。
该数据集适合用于疫情发展趋势分析、预测模型评估和比较研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生领域的研究，如新冠疫情发展趋势分析、预测模型性能评估等。
行业应用：为医疗健康行业、政府部门提供数据支持，尤其是在疫情风险评估、资源分配和防控策略制定方面。
决策支持：支持公共卫生决策，帮助制定有效的疫情应对措施，优化资源配置。
教育和培训：作为疫情分析和预测课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律和预测方法。
此数据集特别适合用于探索不同预测模型对疫情发展的预测能力，评估预测结果的差异，并为优化疫情应对策略提供数据支持。
