新冠疫情与价格数据关系数据集COVID-19andPriceDataset-nguyenthanhthuy
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，价格波动，数据集，时间序列，机器学习，经济分析，社会科学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自全球多个地区的新冠疫情相关数据与同期市场价格数据的记录，旨在分析疫情对价格的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括发达国家和发展中国家。
数据维度：数据集包括每日或每周的疫情数据，如确诊病例数，死亡病例数，疫苗接种率等，以及同期市场价格数据，如食品价格，医疗用品价格，能源价格等。还包括宏观经济指标，如通货膨胀率，消费者价格指数等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门，国际货币基金组织（IMF）等公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，经济分析，社会科学研究等领域，特别是在疫情对价格影响，经济波动分析，政策制定等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情对价格影响，经济波动分析，市场预测等学术研究，如疫情对食品价格的影响，医疗用品价格波动原因等。
行业应用：可以为政府，金融机构，零售行业等提供数据支持，特别是在政策制定，市场预测，库存优化方面。
决策支持：支持公共卫生政策制定，经济政策调整及市场策略优化，帮助决策者制定科学的防疫措施和经济政策。
教育和培训：作为公共卫生，经济学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对经济的影响及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情对市场价格的影响规律与趋势，帮助用户实现政策优化，市场预测和决策支持，为公共卫生和经济管理提供数据支持。
