新冠疫情与气温及预期寿命数据集COVID-19-Temperature-LifeExpectancyDataset-fadimasoud
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，气温，预期寿命，公共卫生，流行病学，数据分析，时间序列，地理信息
数据概述： 该数据集整合了关于COVID-19疫情，全球气温和各国预期寿命的数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了2019年末至疫情爆发后的几年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。
数据维度：数据集包括各国家或地区的COVID-19确诊病例数，死亡人数，每日平均气温，平均气温变化，人口预期寿命等指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织，政府官方报告，公开气象数据以及联合国相关数据，已进行数据清洗和整合。
该数据集适合用于公共卫生，流行病学，气候变化和数据科学等领域的研究和应用，特别是在疫情传播，气温影响和人口健康等方面的研究。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于COVID-19疫情传播与气温关系，疫情对预期寿命的影响等研究，如分析气温变化对病毒传播速度的影响，评估疫情对不同国家预期寿命的影响等。
行业应用：可以为公共卫生机构，医疗机构和政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测，风险评估和政策制定方面。
决策支持：支持政府制定疫情防控策略，医疗资源分配和公共健康干预措施。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播，气候变化和健康之间的关系。
此数据集特别适合用于探索疫情传播与气温之间的关联，以及疫情对全球预期寿命的影响，帮助用户实现疫情趋势预测，风险评估和政策优化等目标，促进公共卫生和健康领域的进步。
