新冠疫情综合数据集CombinedSubmissionCOVIDDataset-feanor007
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情数据，数据集，数据分析，流行病学，机器学习，医疗健康，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自全球多个来源的新冠疫情相关数据，记录了疫情发展趋势和关键指标。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2020年初到2022年底。
地理范围： 数据覆盖了全球多个国家和地区，包括确诊人数，死亡人数，疫苗接种情况等。
数据维度： 数据集包括每日新增确诊，累计确诊，新增死亡，累计死亡，疫苗接种进度，重症监护人数等变量。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及研究机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，疫情预测，公共卫生政策分析等领域，特别是在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于新冠疫情传播规律，疫苗效果评估及公共卫生政策影响等学术研究，如疫情发展趋势分析，防控措施效果研究等。
行业应用： 可以为医疗健康，公共卫生机构提供数据支持，特别是在疫情监测，资源分配和应急响应方面。
决策支持： 支持疫情防控策略制定和资源优化，帮助政府和卫生部门制定科学的防控措施。
教育和培训： 作为公共卫生，流行病学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析方法和公共卫生管理。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的发展规律与防控效果，帮助用户实现疫情预测，资源优化和防控策略改进，提高公共卫生应对能力。
