星系分类数据集GalaxyClassificationDataset-soumyagupta9
数据来源：互联网公开数据
标签：星系, 天文, 图像分类, 机器学习, 天文学, 数据标注, 宇宙学, 天体物理
数据概述：
该数据集包含来自Galaxy Zoo项目的星系图像数据，记录了对星系进行分类的标签信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态星系分类标签数据集使用。
地理范围：数据来源于对宇宙中不同星系的观测。
数据维度：包括“GalaxyID”（星系唯一标识符）和多个类别标签（Class1.1至Class11.6），这些标签对应于星系的不同形态和特征，如螺旋结构、椭圆结构等。
数据格式：CSV格式，文件名为training_solutions_rev1.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Galaxy Zoo项目，该项目旨在通过志愿者的参与，对大量星系图像进行分类。该数据集已进行整理和标注，可直接用于机器学习任务。
该数据集适合用于天文图像分类、星系形态学研究和宇宙学分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于天文学、宇宙学领域的学术研究，如星系形态分类、星系演化研究、宇宙结构分析等。
行业应用：可以为天文观测机构、科研院所提供数据支持，用于星系图像的自动化分类、星系样本的构建等。
决策支持：支持天文研究中的数据分析和模型构建，促进对宇宙的深入理解。
教育和培训：作为天文学、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行星系分类实践。
此数据集特别适合用于探索星系形态与物理性质之间的关系，构建星系分类模型，并深入研究宇宙的演化过程。
