悉尼科技大学糖尿病研究数据集UTS-SISCerDiabetesDataset-dwitarahmadini
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病，医学研究，数据集，健康监测，机器学习，临床分析，生物统计学，公共卫生
数据概述： 该数据集来自悉尼科技大学（UTS）的糖尿病研究项目（SISCer），记录了糖尿病患者的临床指标和健康数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了澳大利亚悉尼地区及周边城市的糖尿病患者群体。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，体重指数（BMI），血糖水平，胰岛素使用情况，并发症记录，家族病史等变量。还包括定期的随访数据，如血压，血脂等指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于悉尼科技大学糖尿病研究项目（UTS-SISCer），已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于糖尿病的流行病学研究，临床数据分析，机器学习模型训练等领域，尤其在糖尿病风险评估，并发症预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于糖尿病的流行病学，病因学研究，如糖尿病发病率的趋势分析，并发症的风险因素研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在糖尿病患者的健康管理，个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持糖尿病的早期筛查和干预策略优化，帮助医疗机构制定更科学的诊疗方案。
教育和培训：作为医学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解糖尿病的病理机制，数据分析方法等。
此数据集特别适合用于探索糖尿病的发病规律与风险因素，帮助用户实现准确的糖尿病风险评估，优化患者管理和治疗策略，提高公共卫生干预效果。
