悉尼民宿预订数据集ABNBSydney2Dataset-thiagoaires
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿预订，旅游住宿，数据集，时间序列，机器学习，定价分析，旅游经济，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb（爱彼迎）平台在悉尼地区的民宿预订数据，记录了民宿的详细信息和预订情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了澳大利亚悉尼市的多个区域，包括市中心及周边郊区。
数据维度：数据集包括民宿的标题、位置、价格、房型、评分、设施、预订日期、入住人数、取消政策等变量。还包括民宿的地理位置坐标和周边环境描述。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游住宿行业的研究和分析，特别是在民宿定价、需求预测、用户体验分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于民宿定价策略、市场需求分析、用户体验研究等学术研究，如价格波动的原因分析、顾客满意度研究等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在民宿定价、需求预测和用户体验优化方面。
决策支持：支持民宿业主和平台运营者的定价策略和用户体验优化，帮助商家制定科学的定价和营销决策。
教育和培训：作为旅游管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解民宿定价、需求预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索民宿预订的规律与趋势，帮助用户实现准确的定价和需求预测，优化用户体验和提升预订效率，促进民宿行业的可持续发展。
