新疆空气质量监测数据集XinjiangAirQualityMonitoringDataset-yuansaijie0604
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，数据集，环境监测，污染分析，数据挖掘，公共卫生，环境科学，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自新疆维吾尔自治区各监测站点的空气质量监测数据，记录了该地区空气污染物的浓度变化。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据覆盖了新疆维吾尔自治区的多个主要城市和地区，包括乌鲁木齐，克拉玛依，喀什等。
数据维度：数据集包括PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3等主要污染物的浓度数据，以及温度，湿度，风速等气象因素。还包括每日的空气质量指数（AQI）和空气质量级别。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于新疆维吾尔自治区环境保护部门的公开监测数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，公共卫生及机器学习等领域的研究和应用，特别是在空气质量预测，污染源分析及健康风险评估等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气污染研究，环境健康研究及气候变化的学术研究，如污染物浓度变化趋势分析，空气质量与居民健康关系研究等。
行业应用：可以为环境保护部门，公共卫生机构及气象部门提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染治理及健康风险评估方面。
决策支持：支持空气质量改善措施的制定和评估，帮助政府制定更科学的环保政策和健康防护策略。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测，数据分析和环境健康评估方法。
此数据集特别适合用于探索空气质量与污染物的关系及变化趋势，帮助用户实现空气质量预测，污染源识别及健康风险评估等目标，为环境保护和公共卫生提供数据支持。
