新加坡二手车市场价格预测数据集SingaporeUsedCarMarketPricePrediction-guoyuanjing2988
数据来源：互联网公开数据
标签：二手车, 价格预测, 机器学习, 汽车市场, 新加坡, 车辆信息, 数据分析, 回归模型
数据概述：
该数据集包含来自新加坡二手车市场的数据，记录了二手车的基本信息和价格，用于构建价格预测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间，可视为一段时间内的市场快照。
地理范围：数据主要涵盖新加坡二手车市场。
数据维度：数据集包括以下字段：listing_id (车辆唯一标识), title (车辆标题), make (品牌), model (型号), description (描述), manufactured (生产年份), original_reg_date (原始注册日期), reg_date (注册日期), type_of_vehicle (车辆类型), category (车辆类别), transmission (变速箱), curb_weight (整备质量), power (功率), fuel_type (燃油类型), engine_cap (发动机排量), no_of_owners (车主数量), depreciation (折旧), coe (拥车证), road_tax (道路税), dereg_value (注销价值), mileage (里程), omv (出厂价), arf (附加注册费), opc_scheme (选择性拥车计划), lifespan (寿命), eco_category (环保类别), features (车辆配置), accessories (车辆附件), indicative_price (参考价格)。
数据格式：CSV格式，包含example-submission.csv, test.csv和train.csv三个文件，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于新加坡二手车市场，经过了整理和清洗，以便于分析和建模。
该数据集适合用于二手车价格预测、市场分析和车辆价值评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于汽车市场、金融风控、机器学习等领域的研究，如价格预测模型构建、影响价格的关键因素分析等。
行业应用：可以为二手车交易平台、汽车经销商、金融机构等提供数据支持，尤其在车辆估价、风险评估、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持二手车行业的定价策略制定、市场营销优化和风险控制。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解汽车市场和价格预测模型。
此数据集特别适合用于构建预测模型，预测二手车价格，并探索影响价格的关键因素，帮助用户做出更明智的决策，优化二手车交易流程。
