新加坡房地产市场房价分析数据集SingaporeHousingPriceAnalysis-chenzhiliang
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 新加坡, 地理位置, 楼盘信息, 房屋面积, 价格分析, 数据分析
数据概述：
该数据集包含新加坡房地产市场上的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性，包括房屋的地理位置、楼盘信息、房屋面积、卧室数量、卫生间数量以及售价等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一个静态的房地产市场快照。
地理范围：数据覆盖新加坡的多个区域，通过“districtText”字段标识。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引）、“districtText”（区域）、“furnishingCode”（家具配置）、“value”（房屋总价）、“floorArea”（房屋面积）、“bedrooms”（卧室数量）、“bathrooms”（卫生间数量）、“pricePerSqFt”（每平方英尺价格）、“hasFloorplans”（是否有户型图）、“latitude”（纬度）、“longitude”（经度）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Housing_Data.csv，方便数据分析和建模。
该数据集适合用于新加坡房地产市场的分析、房价预测、地理位置对房价的影响研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、房地产开发商和投资机构提供数据支持，用于市场调研、价格评估和投资决策。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管和政策制定，以及房地产相关的金融机构进行风险评估。
教育和培训：作为房地产分析、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，分析不同区域的房价差异，以及进行房价预测模型的构建，从而帮助用户做出更明智的决策。
